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软件特色

　　全流程打通

　　针对数据准备、模型训练、模型调优、多端部署的深度学习全流程应用

　　易用易集成

　　易用易集成

　　简明易懂的Python API，完全开源开放，易于二次开发和二次集成

　　融合产业实践经验

　　融合产业实践经验

　　融合飞桨产业落地经验，精选高质量的视觉模型方案，并开放实际的案例教学

　　教程与服务

　　教程与服务

　　全流程开发文档说明及技术服务。多种方式与技术团队直接进行交流

安装环境

　　操作系统：

　　Windows7/8/10（推荐Windows 10）；

　　Mac OS 10.13+；

　　Ubuntu 18.04+；

　　注：处理器需为x86_64架构，支持MKL。

　　训练硬件：

　　GPU（仅Windows及Linux系统）：

　　推荐使用支持CUDA的NVIDIA显卡，例如：GTX 1070+以上性能的显卡；

　　Windows系统X86_64驱动版本>=411.31；

　　Linux系统X86_64驱动版本>=410.48；

　　显存8G以上；

　　CPU：

　　PaddleX当前支持您用本地CPU进行训练，但推荐使用GPU以获得更好的开发体验。

　　内存：建议8G以上

　　硬盘空间：建议SSD剩余空间1T以上（非必须）

　　注：PaddleX在Windows及Mac OS系统只支持单卡模型。Windows系统暂不支持NCCL。

更新日志

　　Version 1.1.4

　　2020年10月22日

　　修复意外中止后项目信息丢失问题

　　修复意外中止后，后台进程仍未结束问题

　　训练过程用户可以查阅错误日志

　　数据加载出错提示导致错误的图片文件

　　VisualDL后台进程改为存活时间5分钟