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软件特色
全流程打通
针对数据准备、模型训练、模型调优、多端部署的深度学习全流程应用
易用易集成
易用易集成
简明易懂的Python API,完全开源开放,易于二次开发和二次集成
融合产业实践经验
融合产业实践经验
融合飞桨产业落地经验,精选高质量的视觉模型方案,并开放实际的案例教学
教程与服务
教程与服务
全流程开发文档说明及技术服务。多种方式与技术团队直接进行交流
安装环境
操作系统:
Windows7/8/10(推荐Windows 10);
Mac OS 10.13+;
Ubuntu 18.04+;
注:处理器需为x86_64架构,支持MKL。
训练硬件:
GPU(仅Windows及Linux系统):
推荐使用支持CUDA的NVIDIA显卡,例如:GTX 1070+以上性能的显卡;
Windows系统X86_64驱动版本>=411.31;
Linux系统X86_64驱动版本>=410.48;
显存8G以上;
CPU:
PaddleX当前支持您用本地CPU进行训练,但推荐使用GPU以获得更好的开发体验。
内存:建议8G以上
硬盘空间:建议SSD剩余空间1T以上(非必须)
注:PaddleX在Windows及Mac OS系统只支持单卡模型。Windows系统暂不支持NCCL。
更新日志
Version 1.1.4
2020年10月22日
修复意外中止后项目信息丢失问题
修复意外中止后,后台进程仍未结束问题
训练过程用户可以查阅错误日志
数据加载出错提示导致错误的图片文件
VisualDL后台进程改为存活时间5分钟
下载地址
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